无人机检测和识别

无人机检测和识别

防御小型无人机威胁是一个复杂的问题，因为它不仅要消除无人机以防止它完成任务。成功的防御必须确保在物体中和之前立即检测和识别物体，以确保现场人员的安全，并尽量减少附带损害。鉴于无人机的物理和运动特性以及典型的使用模式，需要多传感器方法来提高检测能力。目前正在测试几个选项，每个选项都有自己的优点和缺点：

EM传感器。无人机防御系统可以利用突然存在的无线电信号，用于将命令从操作员发送到无人机（上行链路），并将数据和图像从无人机发送到指挥所（下行链路）。这些无线电信号在众所周知和标准化的频率上传输，相对容易在自动模式下用电子监视拦截，即使复杂的波调制经常叠加到载波信号上。此外，可以采用被动地理定位技术来定位无人机和控制站。

主动/被动雷达。专门用于探测无人机空中轨道的传感器是雷达。然而，雷达信号非常低（雷达横截面大约为0.01 m 2），无人机可以被检测和识别。此外，将目标与其他物体区分开来是一个挑战，特别是在城市环境中，再者就是雷达相比较其他探测器而言造价较高。

红外传感器。与电磁传感器一起，其他有前景的设备可以是热像仪，可在低能见度条件下和夜间使用。由于能够定位由电机产生的热点，即使在强光照射下，红外传感器也可以显示无人机。这些热点位于相对于无人机结构的固定位置，也通过利用IR图像参考库有助于自动物体识别。

声学传感器。在飞行过程中，无人机会在可听频率和超声波中产生噪音。声学传感器揭示了迷你无人机的存在，并有助于根据无人机模型特有的噪声特性对目标进行分类。然而，声学传感器的操作范围限于几百米。在较远的距离，无人机会在背景噪音中丢失。另一方面，雷达在较短距离处有盲点。这意味着由一系列麦克风组成的声学传感器是雷达系统的理想补充，可以覆盖长距离和短距离。声学传感器相对便宜，是连续监视特别敏感区域的有效工具。